主 题：分类与跨维——人工智能时代的知识创新
主讲人：盛思鑫 研究员
时 间：2025年12月10日（周三）下午14：30
地 点：学院营商环境研究中心
主讲人简介：
盛思鑫，2004年本科毕业于集美大学工商管理学院，现任国家发展改革委宏观经济研究院研究员、决策咨询部副主任。澳大利亚新南威尔士大学博士，美国哈佛大学访问学者，先后任新加坡国立大学东亚研究所研究专员、国家发展改革委国际合作中心战略研究处处长、厦门市“一带一路”建设工作领导小组办公室副主任、国家发展改革委社会发展研究所副所长。长期参与国家对外开放、共建“一带一路”、区域发展战略等领域的重要政策研究和文件起草工作，有关研究成果多次获得省部级以上领导肯定性批示，出版学术著作3部，获得省部级学术奖3项。
内容简介：
人类所有的知识都以分类为基础。分类为我们认识和改造世界提供基本框架，它不仅是思维的重要基点，而且是处理信息过载的基本方法，本身还带有很强的知识属性和权力特性。但是，分类思维也存在类别固化、边界模糊、视角受限等不足。随着深度强化学习技术的快速发展，当前生成式人工智能在分类能力、知识学习、知识创新等方面正在达到或超过人类的智能水平。此外，人工智能还可以摆脱人类知识和经验的束缚，使用非分类或动态分类等方法探索问题与创造知识，而人类无法理解或学习这些方法。人工智能对人类分类能力的“复刻”与超越，冲击着人类的知识图景与权力分配，从而导致了深刻的知识危机。为应对这一危机并尽力克服分类局限，可以采用跨维的知识范式：一是跨越已有分类维度提出新的分类视角；二是通过对“初始分类”的分析与批判而形成新的分类视角；三是通过“概念整合”提出新的分类维度与视角，从而推动跨越分类体系的知识整合与创新。在追求和实现这一跨维范式的过程中，人工智能既是工具，也是竞争对手。
